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Patologia digital e computacional: um panorama atual e perspectivas futuras

2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 17; Issue: 4 Linguagem: Português

10.55905/revconv.17n.4-103

1988-7833

Michel Marcos Dalmedico, Chayane Karla Lucena de Carvalho, Prisley Pereira de Oliveira, Paula Karina Hembecker, Juliana Londero Silva Ávila, Sérgio Ossamu Ioshii,

AI in cancer detection

Determinar, a partir da literatura vigente, as evidências científicas sobre o uso da patologia digital e computacional na prática clínica, considerando benefícios, limitações e perspectivas futuras. Scoping Review fundamentada nas diretrizes do Joanna Briggs Institute. Pesquisa conduzida, entre maio e julho de 2023, no banco de dados Medline, listas de referências de literatura cinzenta e referências adicionais. Dois revisores independentes selecionaram títulos e resumos de acordo com os critérios de inclusão. Foram considerados estudos que reportassem aspectos relevantes da patologia digital e computacional. Evidenciou-se os avanços da patologia digital a partir da obtenção de imagem de lâmina inteira, geradas por microscópios robóticos. As imagens obtidas apresentam alta precisão diagnóstica, em comparação aos exames convencionais, além da possibilidade do armazenamento e compartilhamento destes dados. Consequentemente, destaca-se a evolução da patologia computacional, que implementa a inteligência artificial para a obtenção de diagnósticos assistidos por computador. A patologia clínica está passando por um grande salto evolutivo mundial, no qual a patologia digital representa uma fase de transição para um modelo computacional que incorpora inteligência artificial e ferramentas de aprendizado de máquina. Os avanços na tecnologia e na digitalização aprimoraram a pesquisa baseada em tecidos por meio de microscopia digital e análise de imagens, ampliando a relevância e a sensibilidade dos achados diagnósticos.