Produção Nacional
ANÁLISE DE TÓPICOS EM REDES SOCIAIS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (NLP)
2024; Volume: 20; Issue: 2 Linguagem: Português
10.31510/infa.v20i2.1750
ISSN2447-0864
AutoresGuilherme Henrique Lavezzo, Gislaine Cristina da Conceição,
Tópico(s)Semantic Web and Ontologies
ResumoEste artigo investiga o papel do Processamento de Linguagem Natural (NLP) na análise de tópicos em redes sociais. Discute os fundamentos do NLP, seus principais desafios e técnicas, além de ilustrar como estas contribuem para a compreensão e processamento da linguagem humana por sistemas de Inteligência Artificial. Através de um estudo qualitativo, coletou-se e processou-se dados do Twitter/X e do Reddit utilizando a API de cada plataforma e técnicas de raspagem de dados. Os dados coletados foram limpos e normalizados, depois analisados usando técnicas de NLP como a lematização, o método bag of words e TF-IDF. O objetivo principal do estudo é desenvolver uma compreensão sólida do NLP e suas técnicas, e aplicá-los em dados relevantes coletados de redes sociais para identificar tendências e tópicos relevantes. Essa investigação destaca a importância do NLP no mundo digital atual, onde a análise de dados em plataformas sociais se tornou crucial para entender tendências e comportamentos. O artigo também enfatiza a relevância das técnicas avançadas de NLP na extração de insights significativos de grandes conjuntos de dados textuais e na superação dos desafios inerentes à linguagem humana.
Referência(s)