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Um sistema on-line de treinamento em acuidade visual para fitopatologistas – SiTAV

2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 22; Issue: 5 Linguagem: Português

10.55905/oelv22n5-053

1696-8352

Hudson Sérgio de Souza, Eduardo Lima Nunes, Gabriel Pagin, Terezinha Aparecida Guedes, Fernando Teruhiko Hata, Osnil Alves de Camargo, Carlos Alexandre Zanutto, William Mário de Carvalho Nunes,

Urban Arborization and Environmental Studies

O site 'Sistema de Treinamento em Acuidade Visual' (SiTAV), foi projetado para melhorar a precisão e confiabilidade das estimativas dos avaliadores de severidades de doenças de plantas. Descrevemos os recursos tecnológicos e procedimentos utilizados para o desenvolvimento do sistema e validação demonstrando as melhorias na estimativa de severidade após o treinamento. A programação do SiTAV foi baseada no sistema operacional GNU/Linux, PHP, HTML, CSS, JavaScript e JQuery. Os dados de treinamento foram armazenados no banco de dados MySQL. A ferramenta de codificação fonte é o NetBeans IDE utilizando a orientação a objetos e reutilização de código fonte através das recomendações do W3C para boas práticas de programação e usabilidade do sistema. As edições das imagens foram realizadas através das ferramentas Gimp, Inkscape e Quant. Utilizamos o gerenciador de gráficos PHPlot (DICE Holdings, 2015). Os dados de treinamento armazenados no banco de dados MySQL podem ser exportados para os formatos ".xls", ".txt" e ".csv" para permitir seu uso em programas estatísticos como SAS ou R para identificação de padrões, tendências e possíveis erros nas estimativas de gravidade de doenças não discernível usando os dados isolados. O software é acessado pela internet por smartphone, ‘tablet’ ou computador pessoal. Imagens de folhas doentes no banco de dados são utilizadas para treinamento que fornece a realidade das características do hospedeiro e dos sintomas. A validação do software foi realizada com a colaboração de 73 (setenta e três) acadêmicos do curso de Agronomia da Universidade Estadual de Maringá - UEM, onde ao final do treinamento foram observadas melhorias significativas no processo de avaliação de doenças de plantas, tendo como média geral entre todos os validadores, 71%.