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Avaliação da Condição Funcional de Vias Urbanas: Estudo de Caso em Valparaíso de Goiás/GO

2024; Volume: 7; Issue: 1 Linguagem: Português

10.29327/255981.7.1-8

2595-0002

Bernardo Antonio Fonseca Porfírio, Fábio Zanchetta,

Urban Arborization and Environmental Studies

As vias urbanas enfrentam constantes desafios devido ao impacto do tráfego e às adversidades climáticas, que ao longo do tempo resultam em deterioração. A preservação desse patrimônio exige uma abordagem cuidadosa, que inclui avaliar a condição atual das estradas, identificar intervenções necessárias, planejar atividades de manutenção e reabilitação (M&R), alocar recursos de maneira eficaz, alinhar com orçamentos disponíveis, priorizar estradas críticas e executar as ações necessárias. A implementação e utilização contínua de um Sistema de Gerenciamento de Pavimento Urbano (SGPU) se revela a escolha mais acertada. Este sistema, como ferramenta de apoio à tomada de decisão, tem como propósito principal manter os pavimentos em ótimas condições com os menores custos possíveis. Esta pesquisa se concentra em impulsionar a eficaz implementação e uso contínuo de um Sistema de Gerenciamento de Pavimentos Urbanos na Região Integrada de Desenvolvimento do Distrito Federal (RIDE/DF), a partir de estudo piloto em uma amostra de 225 segmentos de pista no município de Valparaíso de Goiás/GO. Os resultados evidenciaram que os defeitos mais encontrados foram os remendos, seguidos de desgaste, panelas, trincas por fadiga e deformações permanentes, o que evidencia que há mais operações tapa-buracos e menos ações preventivas. Isso resulta em pavimentos de menos qualidade e custo mais elevado para toda sociedade. Como consequência, foi indicada a MR Reforço Estrutural (Recapeamento) em 40 segmentos de pista (18%), Reconstrução em 11 segmentos (5%), Manutenção Corretiva (Remendo) em 63 segmentos (28%), Manutenção Preventiva em 36 segmentos (16%) e Nada a Fazer em 76 segmentos (34%). Foi realizada, também, comparação das notas de ICP objetivo e ICP subjetivo, por meio de teste de hipótese t de Student. Foi aceita a hipótese H0 de que não há diferenças estatísticas entre os grupos, o que sugere a força do método objetivo utilizado neste trabalho.