Produção Nacional
MAPEAMENTO BIBLIOMÉTRICO DO USO DE GANS NA AGRICULTURA
2024; Volume: 18; Issue: 221 Linguagem: Português
10.29367/h1t3jh97
ISSN1809-3957
AutoresDavid Lopes Maciel Santos, Fabrício Moraes de Almeida, Murylo Pereira da Silva Ferreira, Aírton Ribeiro dos Santos,
Tópico(s)Agricultural and Food Sciences
ResumoEste artigo realiza uma análise bibliométrica com a finalidade de mapear a produção acadêmica sobre a aplicação de Redes Adversariais Gerativas (GANs) aplicadas na agricultura. Com o foco em artigos indexados nas bases de dados Web of Science e Scopus, no período compreendido entre 2015 a 2023, exploramos os padrões de crescimento e perfis da literatura científica nesta área do conhecimento. Como base para a metodologia usamos o método SSF, aprimorado com a inserção de um número maior de ferramentas digitais, integrando estas ferramentas, foi possível observar um aprimoramento no processo de busca e mitigação de vieses. Os resultados indicam um aumento percentual no número de publicações sobre GANs na agricultura, do ano de 2015 ao ano de 2023, é aproximadamente 1800%. As principais contribuições incluem a identificação de tendências significativas e potenciais lacunas de investigação na utilização de GANs para otimização de dióxido de carbono em solos com aplicações de detecção via remota de imagens orbitais. Concluímos que o aumento dos artigos, se deu em função do crescente uso das GANs na agricultura. Este estudo não apenas destaca áreas-chave para inovação futura, mas também demonstra a importância dos métodos bibliométricos para mapear o progresso e direcionar da escrita acadêmica.
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