Produção Nacional
Aplicação da criptografia homomórfica na análise de dados da dengue
2024; Editora Univates; Volume: 21; Issue: 8 Linguagem: Português
10.54033/cadpedv21n8-278
ISSN1983-0882
AutoresAline de Lurdes Zuliani Lunkes, Adriana de Fátima Zuliani Lunkes, Fábio Borges,
Tópico(s)Viral Infections and Outbreaks Research
ResumoEste estudo apresenta uma análise de modelos epidemiológicos baseados nos paradigmas Suscetíveis, Expostos, Infectados e Recuperados (SEIR), utilizados para simular a propagação da dengue ao longo do tempo, considerando estratégias de vacinação e outras medidas de controle. A modelagem inclui a dinâmica de transmissão da doença em uma população dividida em compartimentos de indivíduos suscetíveis, expostos, infectados e recuperados, além de considerar fatores como a sazonalidade e a eficácia das vacinas. Além disso, o estudo explora a aplicação da biblioteca Tenseal (FHE) em conjunto com a linguagem de programação Python para manipulação segura de dados, visando a privacidade e segurança computacional durante a execução dos modelos. Este trabalho contribui para a compreensão teórica e prática da epidemiologia computacional e da criptografia homomórfica, destacando a relevância dessas técnicas na análise e previsão de surtos de doenças infecciosas em contextos contemporâneos. Além de mostrar a importância e os impactos da vacinação dentro do contexto da saúde global, o estudo também aborda o uso de dados em tempo real para melhorar as estratégias de resposta a emergências sanitárias.
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