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Desenvolvimento e aplicação do TURDUS: uma ferramenta interativa para análise de sinais de aceleração com python

2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 22; Issue: 9 Linguagem: Português

10.55905/oelv22n9-136

1696-8352

Luís Otávio de Paula Ferreira, Hygor Santiago Lara,

Advanced Vision and Imaging

A análise de sinais de aceleração é crucial para a manutenção preditiva e o monitoramento de condições em máquinas rotativas, como motores, turbinas e compressores. Esses equipamentos são fundamentais em diversas indústrias, e a detecção precoce de falhas pode prevenir paradas inesperadas e reduzir custos de manutenção. A crescente complexidade dos sistemas mecânicos e a necessidade de maior eficiência operacional demandam ferramentas avançadas que possam oferecer análises precisas e rápidas. Este artigo apresenta o desenvolvimento e aplicação do Turdus, um software interativo para análise de sinais de aceleração, com foco principal na análise de máquinas rotativas, embora também possa ser utilizado para outras finalidades. O Turdus foi construído utilizando a linguagem de programação Python e a biblioteca Streamlit. O Python foi escolhido por sua natureza de código aberto, simplicidade e versatilidade. O Streamlit simplifica o desenvolvimento de aplicativos web interativos, sem a necessidade de conhecimentos específicos em HTML, JavaScript ou CSS. O Turdus processa dados brutos de acelerômetros, permitindo a manipulação e análise desses dados através de filtros passa-baixa e técnicas de janelamento, além de selecionar sinais em diferentes dimensões espaciais e grandezas físicas. A interface facilita a visualização dos resultados, exibindo dados nos domínios do tempo e das frequências, além de calcular harmônicos de frequência e a envoltória do sinal. O processamento dos dados é otimizado dentro de funções Python, garantindo uma atualização fluida da interface. O Turdus demonstra alta confiabilidade nos cálculos, utilizando bibliotecas como NumPy, SciPy e Pandas.