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Modelagem de cenários futuros com o uso de autômatos celulares utilizando a linguagem R: breves reflexões

2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 22; Issue: 9 Linguagem: Português

10.55905/oelv22n9-139

1696-8352

Lorena de Jesus Trindade Amorim, Camila Nascimento Alves da Silva, Lucas Fernandes de Medeiros Barros, Haillany Silva de Souza, Marcio Luiz Gonçalves D ́Arrochella, Elizabeth Maria Feitosa da Rocha de Souza,

Cognitive Science and Mapping

Este artigo apresenta uma revisão teórica sobre o uso de autômatos celulares (AC) na modelagem de cenários futuros, destacando suas aplicações em processos espaciais como urbanização, mudanças no uso do solo e fenômenos ambientais. Aborda-se o conceito de ACs, suas regras de transição e a dinâmica das vizinhanças, além das principais dificuldades encontradas na definição de parâmetros e obtenção de dados adequados. A linguagem R é discutida como uma ferramenta eficiente para a implementação de ACs, com ênfase em pacotes específicos que facilitam a modelagem espacial. Por fim, são sugeridos caminhos para aprimorar a modelagem. A linguagem R, por sua vez, tem se mostrado uma ferramenta poderosa para a implementação de ACs, permitindo a integração de dados geoespaciais e a visualização de resultados por meio de pacotes como raster, spdep e CellularAutomata. Contudo, a modelagem com ACs enfrenta desafios significativos, como a necessidade de dados espaciais de alta qualidade e a complexidade da definição de regras de transição realistas, que devem refletir as interações entre diferentes fatores espaciais e temporais.