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Mensuração das áreas suscetíveis a inundações: estudo de caso na área urbana da microbacia do Igarapé Moura, Castanhal-PA

2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 22; Issue: 9 Linguagem: Português

10.55905/oelv22n9-094

1696-8352

Francisco Hélter Fernandes do Amaral, Edson Luís Piroli, Viviane Corrêa Santos,

Geography and Environmental Studies

Nas últimas cinco décadas, a recorrência de inundações no Brasil tem atraído a atenção da população e das autoridades, especialmente dos órgãos de proteção e defesa civil. Nesse contexto, a presente pesquisa objetiva realizar um estudo de caso sobre os espaços urbanos suscetíveis a inundações na microbacia do Igarapé Moura, localizada no município de Castanhal-PA. Inicialmente, foi feito um inventário das áreas inundadas entre 2020 e 2022, identificando 600 pontos de inundação e não-inundação. Além disso, foram empregados nove fatores condicionantes na modelagem da suscetibilidade utilizando os algoritmos de aprendizado de máquina Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) e Artificial Neural Network (ANN). O treinamento e a validação dos modelos utilizaram 70% e 30% do total de amostras de inundação e não-inundação, respectivamente. Os resultados indicam que a condição estrutural do sistema de macrodrenagem é um dos principais fatores condicionantes para o desenvolvimento das inundações. Quanto à validação dos modelos, realizada por meio da Curva ROC (Receiver Operating Characteristic Curve), os valores mais precisos de suscetibilidade à inundação foram atribuídos ao modelo de RF (AUC = 0,993), seguido pelo SVM (AUC = 0,979) e ANN (AUC = 0,932).