Modelagem de Circuito Chua utilizando Reservoir Computing
2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 17; Issue: 9 Linguagem: Português
10.55905/revconv.17n.9-370
ISSN1988-7833
AutoresDionatan Diego G Resende, Alípio Monteiro Barbosa, Fernando Cabral Lage, Samir Milani Martins,
Tópico(s)Power System Optimization and Stability
ResumoO estudo investiga a aplicação do Reservoir Computing na modelagem do comportamento caótico do circuito de Chua, um sistema dinâmico não linear amplamente reconhecido por sua complexidade. Motivado pela necessidade de soluções eficientes para prever comportamentos em sistemas caóticos, o trabalho objetiva avaliar a eficácia dessa técnica de aprendizado de máquina em cenários com conjuntos de dados limitados e baixa demanda computacional. A metodologia consistiu em gerar séries temporais a partir das equações diferenciais do circuito de Chua e utilizá-las como dados de entrada para a rede de Reservoir Computing. O processo envolveu a configuração adequada da rede de reservatório e a parametrização do sistema para capturar as dinâmicas não lineares. A rede foi treinada com uma parte dos dados e outra parte foi reservada para validação e testes. A precisão das previsões geradas foi avaliada comparando-as com os dados reais do circuito. Os resultados demonstraram que o Reservoir Computing é capaz de prever com precisão as séries temporais do circuito de Chua, evidenciando sua eficácia na modelagem de comportamentos caóticos. Essa técnica de aprendizado de máquina se mostra uma abordagem promissora e eficiente para a análise de sistemas dinâmicos complexos, especialmente em cenários com restrições de dados e recursos computacionais. Esses resultados fortalecem a viabilidade do Reservoir Computing como uma ferramenta robusta para o estudo e previsão de dinâmicas caóticas em diversas aplicações.
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