Artigo Acesso aberto Revisado por pares

GENOTIPAGEM DO SARS-COV-2 EM AMOSTRAS DO DISTRITO FEDERAL

2022; Medical Association of São Paulo; Linguagem: Português

10.5327/1516-3180.140s1.5829

ISSN

1806-9460

Autores

LP Silva, LFR Velasco, F Hurtado, ASC Oliveira, G. A. F. de Souza, MS Andrade, Aline Belmok, CF Sousa,

Tópico(s)

Healthcare Regulation

Resumo

Objetivo: Declarada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) em março de 2020, a pandemia da Covid-19 teve o surgimento das primeiras variantes descritas em setembro do mesmo ano. Novas variantes do Sars-CoV-2 foram descritas com características de maior transmissibilidade, evasão da resposta imune e/ou maior letalidade. Mutações relacionadas com a adsorção celular são compartilhadas entre as variantes, sugerindo que, sobre pressão seletiva, o vírus tende a desenvolver formas de escape da resposta imunológica e de maior afinidade ao receptor ACE2. Dessa forma, o monitoramento genômico de Sars-CoV-2 merece grande atenção. A descrição das variantes circulantes no Distrito Federal entre agosto de 2021 e maio de 2022 compõe o propósito deste trabalho. Método: A partir de amostras positivas para Sars-CoV-2, foram utilizados os kits de qPCR Allplex Variants I e Variants II Seegene® e o desenho in house de primers para sequenciamento de sanger em regiões do gene S do vírus, a fim de caracterizar o perfil de mutações que permitiram identificar as variantes de interesse e de preocupação. Conclusão: No início do período monitorado, foram identificadas infecções pelas variantes Alpha, Delta e Gamma; posteriormente, foi evidenciada a predominância da variante Delta, seguida do surgimento e predomínio da variante Omicron. Essa variante foi identificada pela primeira vez na penúltima semana de dezembro, poucos dias antes do pico de infecções por Sars-CoV-2, que ocorreu no início de janeiro. Esses dados permitiram caracterizar a dinâmica de circulação das variantes do Sars-CoV-2 no Distrito Federal. Referências: 1. Arya R, et al. Structural insights into SARS-CoV-2 proteins. J Mol Biol. 2021; 433(2): 166725. 2. Dawood FS, et al. Observations of the global epidemiology of COVID-19 from the prepandemic period using web-based surveillance: a cross-sectional analysis. Lancet Infect Dis. 2020; 20(11): 1255-62.

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