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Explorando dados de uso e cobertura do solo na região geográfica imediata de Ituiutaba, MG: um estudo integrado com dados de censo agrícola e de sensoriamento remoto

2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 22; Issue: 10 Linguagem: Português

10.55905/oelv22n10-097

1696-8352

José Ricardo Ferreira Lopes, Julia Ellen Albuquerque Gusmão Moreira, Francisco Edson Paulo Ferreira, Ana Cecília Guedes, Patrícia Soares Rezende, Rosiane Nascimento Alves, Renata Fernandes de Queiroz, Douglas Siqueira Freitas,

Geography and Environmental Studies

A expansão das áreas agrícolas e a necessidade de monitoramento preciso das culturas tornam-se cada vez mais importantes para o planejamento e gestão agrícola. Este estudo analisou e comparou a área plantada de cana-de-açúcar e soja na Região Geográfica Imediata de Ituiutaba, Minas Gerais, utilizando dados do Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA) e de sensoriamento remoto do Projeto MapBiomas, entre 1992 e 2021. O objetivo foi verificar a correlação entre esses dois conjuntos de dados. Foram utilizados mapas de cobertura e uso da terra do MapBiomas, gerados a partir de imagens Landsat com resolução de 30 metros, e dados de área plantada da PAM (Produção Agrícola Municipal) do IBGE. A análise comparativa foi realizada através de gráficos de dispersão e regressão linear simples, avaliando o ajuste do modelo com o coeficiente de determinação (R²). Foram utilizados índices estatísticos como erro de previsão (PE), Índice de Willmott (d) e coeficiente de correlação de Pearson (r) para mensurar o relacionamento entre os dados. Os resultados indicaram uma forte correlação entre os dados do MapBiomas e da PAM, com um R² superior a 0,9, evidenciando um ajuste excelente. O Índice de Willmott apresentou valores altos, indicando uma boa concordância entre os conjuntos de dados, enquanto o coeficiente de correlação de Pearson mostrou uma forte relação linear. As áreas declaradas pela PAM tendem a ser maiores do que as mapeadas pelo MapBiomas, sugerindo que a utilização de ambas as fontes de dados pode proporcionar uma visão mais holística e precisa das áreas de cultivo. Conclui-se que os dados de sensoriamento remoto do MapBiomas são consistentes com os dados declarados pelo IBGE (principalmente nos últimos anos, sendo uma ferramenta confiável para monitoramento e planejamento agrícola na região estudada.