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UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA REALIZAR UMA FABRICAÇÃO MAIS SUSTENTÁVEL DE UM FERRO FUNDIDO NODULAR AUSTEMPERADO

2024; University of Lincoln; Volume: 10; Issue: 26 Linguagem: Português

10.17349/jmcv10n26-035

2056-9793

Nilton Renê Alberto Brustolin, Diogo Hofmam, Paulo Roberto Janissek, Cléber Rodrigo de Lima Lessa,

Material Selection and Properties

O ferro fundido nodular austemperado (ADI) tem ganhado destaque na indústria devido ao seu ótimo desempenho mecânico e à vantajosa relação custo-benefício. A microestrutura ausferrítica, resultante do processo de tratamento térmico por austêmpera, confere ao ADI propriedades mecânicas equivalentes com algumas aplicações de outros materiais, mas com menor custo de produção. Este estudo explora o uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA), como Redes Neurais Artificiais (RNAs), para possibilitar uma produção sustentável, que garanta o desempenho exigido por norma e tenha um custo competitivo. Um cálculo de carga preciso é fundamental para garantir a composição química adequada, otimizando o uso de matérias-primas. Através da análise de dados de composições e ensaios mecânicos, a RNA identificou padrões e relações entre as variáveis, permitindo o desenvolvimento de modelos preditivos das propriedades. Assim, foi possível obter uma composição química com minimização tanto do custo de produção, quanto da utilização de matérias primas, mas que principalmente atende aos requisitos normativos, como a ASTM A897/897M. O estudo avaliou a produção de ADI por fundição com análises microestruturais (microscopia óptica, eletrônica e difração de raios X) e ensaios mecânicos (tração e dureza) padronizados. Parcerias com empresas do setor viabilizaram essa produção. Portanto, essa investigação mostra que a utilização de IA na indústria de fundição traz perspectivas promissoras de otimização da reutilização de matérias primas para compor a composição química, reduzindo impactos ambientais e o consumo de recursos naturais.