Previsão histórica para casos de ameaça na região metropolitana de Belém, Pará, Brasil
2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 22; Issue: 11 Linguagem: Português
10.55905/oelv22n11-026
ISSN1696-8352
AutoresRobson Amparo de Carvalho, Ingrid Moreira Melo, José Gracildo de Carvalho Júnior,
Tópico(s)Urban Development and Societal Issues
ResumoImportância do estudo: É dever do estado dentre outras atividades a realização de ações no sentido de anular ou conter a criminalidade, neste sentido, procedimentos técnicos-científicos oriundos da teoria das probabilidades e estatística são de extrema importância para auxiliar questões relacionadas à segurança pública. Objetivo: Neste estudo objetivou-se analisar estatisticamente dados científicos relacionados com a área da segurança pública, mediante modelos de séries temporais fuzzy. Materiais e métodos: O estudo foi aplicado de natureza quantitativa, exploratório, descritivo e inferencial, utilizando-se da técnica estatística análise de séries temporais para avaliar os casos notificados de delitos por meio de inquérito policial na Região Metropolitana de Belém, Estado do Pará. Resultados e discussões: A maioria (39,65% e 30,19%) dos crimes registrados na Região Metropolitana de Belém foram roubo e furto, respectivamente; segunda-feira foi o dia da semana com mais delitos (15,24%); no turno da noite ocorreram a maior parte (31,88%) dos crimes; na faixa de horário das 10:00 às 10:30 horas houve maior parte dos registros (5,50%); além disso, o modelo que foi identificado SARIMA (3,0,0)(2;0;0)1 conseguiu capturar com menor erro quadrático médio (0,6990), a variabilidade inerente aos dados avaliados neste estudo, o que possibilitou realizar previsões sobre ocorrências de delitos na Região Metropolitana de Belém com excelente confiabilidade estatística. Conclusão: As previsões de delitos registrados na Região Metropolitana de Belém foram realizadas com razoável confiabilidade, podendo contribuir para o planejamento operacional dos órgãos de segurança pública e, fomentando a redução da criminalidade mediante a previsibilidade de ações delituosas.
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