Produção Nacional
Inteligência artificial e saúde materna: a experiência da Caren em Goiás
2024; Volume: 16; Issue: Especial Linguagem: Português
10.59681/2175-4411.v16.iespecial.2024.1271
ISSN2175-4411
AutoresMatheus Saraiva Alcino, Pedro Manuel Rodrigues, Wanderson da Silva Marques, Carlos Augusto Gonçalves Tibiriça, Willian Farias Carvalho Oliveira, Diogo Antônio Leal,
Tópico(s)Medical Coding and Health Information
ResumoObjetivo: A aplicação Caren tem como objetivo aprimorar a gestão dos cuidados neonatais em hospitais públicos de Goiás, utilizando inteligência artificial para prever níveis de atenção médica a recém-nascidos. Método: a aplicação emprega um modelo preditivo supervisionado, treinado com dados do Sistema Único de Saúde, com técnicas de integração e subamostragem para lidar com desbalanceamento. Resultados: os resultados mostram que o modelo escolhido, ao priorizar a revocação, demonstrou eficácia, destacando uma abordagem conservadora. A análise temporal indica a necessidade de precaução nas predições após o primeiro dia de vida. Conclusão: A Caren é uma ferramenta inovadora para a gestão eficiente dos recursos neonatais, sinalizando avanços na saúde materna.
Referência(s)