Artigo Acesso aberto Produção Nacional

Avaliação da inteligência digital em saúde de trabalhadores da saúde

2024; Volume: 16; Issue: Especial Linguagem: Português

10.59681/2175-4411.v16.iespecial.2024.1380

ISSN

2175-4411

Autores

Gilberto Vieira Branco, Luciano Rodrigo Lopes, Cleber de Jesus Ferreira, Roberta Eduarda Grolli, Roberto Silva Baptista, Natalia Custodio Almeida Akamine, Isabelle Aguiar Prado, Deysianne Costa das Chagas, Angélica Baptista Silva, Ivan Pisa,

Tópico(s)

Healthcare during COVID-19 Pandemic

Resumo

Objetivo: Desenvolver um Teste de Inteligência Digital em Saúde (IDs) para autoavaliação da inteligência digital em saúde estudantes e trabalhadores da saúde. Método: Estudo descritivo transversal quantitativo. Após revisão integrativa da literatura, o modelo de Cingapura foi adaptado para o Brasil. Etapas envolveram avaliação por especialistas, ajustes e aplicação do teste, seguidos por análise estatística e qualitativa dos resultados, discussão de pontos fortes e fracos e ajustes para a versão beta, atual. Resultados: três aplicações realizadas com 552, 292 e 79 respondentes respectivamente. Elaborado relatório de sinastria digital que apresenta percentuais globais e específicos por perfil, e pontos fortes e fracos relacionados às competências digitais. Conclusões: A literacia digital em saúde pode ser medida. Projeto CNPq 445310/2023-5 possibilitará especializar o teste para atenção primária, implementar o modelo completo de inteligência digital, propor modelo de micro certificação e apoiar uma jornada de aprendizagem relacionada às competências digitais em saúde do trabalhador.

Referência(s)
Altmetric
PlumX