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Estimando o custo unitário básico da construção civil usando dados de séries temporais

2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 17; Issue: 13 Linguagem: Português

10.55905/revconv.17n.13-363

1988-7833

Yan Gabriel Pereira Magalhães de Freitas, Felipe de Aviz Simões Nogueira, Matheus Sousa Gerude, Walmeci Ferreira de Freitas, Leonardo Pantoja Lopes, Fabricio Z. Miranda, Leonardo Damasceno Anjos, Marcos Matheus Araujo Aires, Maisa Enedina Lins Souza,

Multi-Criteria Decision Making

A construção civil depende de indicadores econômicos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas, e o Custo Unitário Básico (CUB) é um desses indicadores, ainda pouco explorado. A previsão de séries temporais baseada em dados históricos tem se mostrado uma ferramenta importante em diversas áreas, inclusive no setor da construção civil. Nesse contexto, pesquisadores têm concentrado esforços no desenvolvimento de técnicas para estimar custos com maior precisão, facilitando o controle financeiro e a gestão de riscos. Este artigo visa aplicar técnicas de previsão de séries temporais ao CUB, utilizando dados históricos para projetar valores futuros com maior precisão. Para isso, foram coletados dados históricos do CUB e aplicado o modelo ARIMA sazonal, utilizando a linguagem Python. A precisão do modelo foi avaliada por três métricas estatísticas: Erro Quadrático Médio, Erro Absoluto Médio e Erro Percentual Médio Absoluto. Os resultados indicam que o CUB, registrado de R$ 2.150,55 em agosto de 2024, poderá atingir R$ 2281,16 em agosto de 2025, o que representa um aumento de aproximadamente 6%.