Análise da variabilidade interanual da seca via Índice de Precipitação Padronizado (SPI) associada ao El Niño-Oscilação Sul (ENOS) no estado do Acre (AC)
2024; Associação Brasileira de Climatologa; Volume: 35; Linguagem: Português
10.55761/abclima.v35i20.17936
ISSN2237-8642
AutoresGivanildo de Góis, Paulo Miguel de Bodas Terassi, Josimar da Silva Freitas, Sonaira Souza da Silva, Bruno Serafini Sobral, Roberta Fernanda da Paz de Souza Paiva, Welington Kiffer de Freitas, Geraldo de Carvalho Neto, Djailson Silva da Costa Júnior, José Genivaldo do Vale Moreira, Eliane de Oliveira, Jefferson Vieira José, Marcelo Alves Muniz, Juaneza Barroso Falcao,
Tópico(s)Soil Management and Crop Yield
ResumoOs fenômenos naturais de origem climática (tornados, furacões, enchentes e a seca) são responsáveis por prejuízos socioeconômicos e perda de inúmeras vidas no mundo globalizado, sendo a seca o fenômeno de grande magnitude e que causa mais prejuízo à cadeia produtiva podendo inclusive comprometer a segurança hídrica de um país. Assim, objetivou-se verificar a ocorrência do fenômeno seca via Índice de Precipitação Padronizada (SPI) na escala de 12 meses e sua associação ao fenômeno El Niño Oscilação-Sul (ENOS) via Oceanic Niño Index (ONI), no estado do Acre. Os dados pluviométricos foram obtidos na Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) para o período de 1980 a 2020. O controle de qualidade dos dados indicou que, das 21 estações pluviométricas distribuídas no estado do Acre, 57,14% (12 estações) apresentaram falhas superiores a 14,63%, sendo descartadas, e os menores registros de falhas em 42,86% das estações cujo valores situaram-se entre 4,27% ≤Falhas≤ e 14,63%. Com base na Análise de Cluster (CA), identificou-se o número de 4 grupos ideais sendo dois homogêneos G1, G2 e dois grupos não homogêneos NA, foi adotada a linha de corte de 27,00% da distância Euclidiana, em razão da formação dos grupos homogêneos e não homogêneos. Os grupos G1 e G2 concentram (11,1% e 33,3%) das estações pluviométricas, seguidos pelo (NA) com a maior concentração 55,6% das estações. O coeficiente de correlação cofenética se mostrou satisfatório. Os resultados da estatística descritiva indicam que as maiores médias anuais e desvio padrão ocorrem nos grupos G2 e NA, e a menor média e maior desvio no grupo G1. A distribuição temporal dos índices SPI-12 e ONI identificaram a ocorrência de eventos de seca e ENOS nas estações Marechal Thaumaturgo (G1), Xapuri (G2) e no município de Porto Walter (NA). As matrizes de interações (SPI versus El Niño), (SPI versus La Niña) e (SPI versus ENOS), mostram baixos valores dos coeficientes de correlação (r) e determinação (R2) e baixo desempenho dos modelos de interações conforme os índices de Willmott (d) e confiança (IC). O melhor ajuste do modelo de regressão foi constatado pela interação entre SPI versus La Niña, na estação Marechal Thaumaturgo (G1).
Referência(s)