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Artigo Acesso aberto Revisado por pares
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Machine-learning phenotyping of patients with functional mitral regurgitation undergoing transcatheter edge-to-edge repair - the MITRA-AI study

2025; Oxford University Press; Linguagem: Inglês

10.1093/ehjdh/ztaf006

ISSN

2634-3916

Autores

Fabrizio D’Ascenzo, Filippo Angelini, Corrado Pancotti, Pier Paolo Bocchino, Cristina Giannini, Filippo Finizio, Marianna Adamo, Victoria Lucia Camman, Nuccia Morici, Leor Perl, Saverio Muscoli, Gabriele Crimi, Paolo Boretto, Ovidio De Filippo, Luca Baldetti, Giuseppe Biondi‐Zoccai, Federico Conrotto, Sonia Petronio, Arturo Giordano, Rodrigo Estévez-Loureiro, Davide Stolfo, Christian Templin, Mauro Chiarito, Elena Cavallone, Veronica Dusi, Gianluca Alunni, Jacopo Oreglia, Mario Iannaccone, Marco Pocar, Matteo Pagnesi, Stefano Pidello, Ran Kornowski, Piero Fariselli, Simone Frea, Michele La Torre, Claudia Raineri, Giuseppe Patti, Italo Porto, Antonio Montefusco, Sergio Raposeiras Roubin, Gaetano Maria De Ferrari,

Tópico(s)

Cardiac and Coronary Surgery Techniques

Referência(s)