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Lastdatenannahme an Raedern und Komponenten auf Basis einer systematisch angelegten Lastdatenbank / Load prediction of WFT and component loads based on a road load data base

2008; De Gruyter; Volume: 50; Linguagem: Alemão

2195-8572

J Roetterink, Norbert Schmudde, Uwe Steinkamp, H Tiesler,

Hydraulic and Pneumatic Systems

ZF Lemfoerder und ZF Sachs haben mit der ZF Friedrichshafen AG eine vorhandene, auf Getriebeanwendungen basierende Lastdatenbank auf die Beduerfnisse der Fahrwerke umgearbeitet. In diese Lastdatenbank werden standardmaessig bereinigte, freigaberelevante Lastdaten fuer die betriebsfeste Entwicklung von Fahrwerk- und Lenkungskomponenten eingepflegt. Anhand von Aehnlichkeitsbetrachtungen von Fahrzeugen lassen sich fuer Neuprodukte Belastungen zumindest fuer eine Erstauslegung abschaetzen oder vom Kunden bereitgestellte Lastdaten auf ihre Plausibilitaet pruefen. Die Lastdatenbank (Roadload-Database) basiert auf drei wesentlichen Teilsystemen: UNIdot stellt ein maechtiges, selbstorganisierendes Datenmanagementsystem dar. Innerhalb dieses Systems arbeitet ALOA (Automated LOad Analysis) als effizientes, wenig interaktives und vor allem flexibles Auswertesystem. Das Versuchsdaten-Suchsystem (VERSUS) sorgt fuer ein schnelles Selektieren der gewuenschten Daten. Anhand von praktischen Beispielen werden im vorliegenden Artikel die Anwendung und der Nutzen der Werkzeuge aufgezeigt. Generell laesst sich die Aussage treffen, dass unter bestimmten Randbedingungen ein Fahrzeugvergleich hinsichtlich der auftretenden Betriebs- und Sonderlasten zulaessig ist. Wichtig ist dabei die Erkenntnis, auf einer nicht exakten, aber verifizierbaren Basis zu arbeiten. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: ZF Lemfoerder and ZF Sachs together with ZF Friedrichshafen AG developed a Road Load Data Base. ZF Friedrichshafen already uses such a data base for powertrain applications. This data base has been adapted for suspension and steering components. Pre-processed durability load functions for suspension and steering components are collected and sorted. By comparing vehicles with similar parameters it is possible to predict first loads for the design process or to validate loads which were predicted or estimated by the customer. The Road Load Date Base consists of three pillars. UNIdot is a big, self-organizing data management system. Within this system ALOA (Automated LOad Analysis) works as a highly automated and flexible analysis tool with a low level of interaction. The laboratory data search system (VERSUS) is used for a fast selection of data. Using some examples taken out of daily practice, the benefit of the Road Load Data Base is shown. In general, it is possible to predict working loads and special event loads of vehicles which do not yet exist physically. Therefore, load data of similar vehicles according to characteristic parameters are taken into account to yield load predictions - always being conscious of the uncertainties involved. (A)